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贝叶斯数学法则

贝叶斯法则（Bayes'theorem/Bayestheorem/Bayesianlaw）贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫“贝叶斯法则”，尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。如果看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当不能准确知悉一个事物的本质时，可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。

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高中数学和物理是理科性很强的两大学科，重视公式、定理、结论的考查与应用。

尤其是数学这科，绝大多数题型都要应用到公式与定理，有的题型考查公式与定理的正向推导过程，有的考查相关公式与定理的推论部分。

同学们复习时往往忽略的就是推理与推论的过程，一是因为对于推论的总结不够，二是认为只要掌握了定理与定论就足以应付考试了，这样的想法都过于主观化了。

同样是做一套卷子，学霸可以一多小时做完，还能拿到高分，而你两个半小时勉强答完，还没有时间检查，这就是差距，所以强化公式推导及推论的应用至关重要，对于数学题，很多推论可以直接应用，能够直截了当地解决一些复杂问题，既能提高做题速度，也能提升准确度。

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